Sesión Aplicaciones de la Matemática y Física MatemáticaAnálisis de texturas mediante cuantificadores de información de series de tiempo: robustez ante la descomposición por wavelets
María Belén Arouxet
Centro de Matemática de La Plata, Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata (CMALP-UNLP), Argentina - Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
En este trabajo ampliamos un estudio previo [1] enfocado en la discriminación de texturas en imágenes mediante el uso de la curva de Hilbert, la cual transforma una imagen en una serie temporal unidimensional. Tras esta conversión, se aplicaron cuantificadores provenientes de la teoría de la información, como la entropía de permutación [2], la complejidad de permutación y la información de Fisher [3], demostrando la robustez del método frente a transformaciones rígidas como la rotación y la simetría. En el presente trabajo, evaluamos dicha robustez ante distintos niveles de descomposición de las imágenes utilizando transformadas wavelet.
Trabajo en conjunto con: - Aurelio F. Bariviera, Department of Business, ECO-SOS, Universitat Rovira i Virgili, Reus, España., - Roberta Hansen, Facultad de Ingeniería, Departamento de Matemáticas, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina. y - Verónica E. Pastor, Facultad de Ingeniería, Departamento de Matemáticas, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina y Facultad de Ingeniería, Departamento de Ciencias Básicas, Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina.
Referencias
[1] A. F. Bariviera, R. Hansen and V. E. Pastor. Texture discrimination via Hilbert curve path based information quantifiers, Pattern Analysis and Applications, 28:31, 18 pág, (2025).
[2] C. Bandt and B. Pompe. Permutation entropy: A natural complexity measure for time series. Physical Review Letters, 88(17):174102 (2002).
[3] O. A. Rosso, H. A. Larrondo, M. T. Martín, A. Plastino, and M. A. Fuentes. Distinguishing noise from chaos. Physical Review Letters, 99(15):154102, (2007).