Sesión Análisis armónico, real y teoría de aproximaciónRedes de dispersión en grupos finitos para clasificación de imágenes y sonidos
Eugenio Hernández
Universidad Autónoma de Madrid, España - Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Muchos problemas requieren clasificar datos definidos en conjuntos finitos con alguna estructura, por ejemplo, grupos finitos no necesariamente conmutativos. Antes de usar un clasificador (máquinas de soporte vectorial o redes neuronales) es conveniente hacer un preprocesado de los datos. Las redes de dispersión permiten extraer características de los datos que incrementan la fiabilidad de la clasificación.
En esta conferencia mostraremos la estructura de las redes de dispersión sobre grupos finitos basada en la convolución con marcos de Parseval, así como sus propiedades. Expondremos también los resultados obtenidos en la clasificación de algunas imágenes y sonidos.
Trabajo en conjunto con: María Teresa Arias (Universidad Autónoma de Madrid, España) y Davide Barbieri (Universidad Autónoma de Madrid, España).