Sesión Estadística, Probabilidad y Ciencias de DatosMétodos de Clasificación de Imágenes Satelitales para la detección de cambios en la urbanización de la ciudad de Santa Rosa, La Pampa, Argentina.
Laura Beatriz Wagner
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Universidad Nacional de La Pampa, Argentina - Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
En los últimos años, la ciudad de Santa Rosa, ubicada en La Pampa, Argentina, ha experimentado un crecimiento urbano acelerado que ha generado importantes transformaciones en su estructura territorial. Estos cambios, que incluyen la expansión de la urbanización y la reducción de espacios verdes, han contribuido al aumento de la contaminación y de las temperaturas locales.
A partir de imágenes satelitales ópticas provistas por la misión Landsat, es posible analizar la cobertura del suelo en distintas regiones, incluyendo categorías como urbanización, cuerpos de agua y vegetación. Estas imágenes permiten aplicar técnicas de Teledetección y análisis estadístico para identificar, clasificar y cuantificar las transformaciones en el uso del suelo a lo largo del tiempo.
Para el mapeo de coberturas en la ciudad se utilizan técnicas de clasificación supervisadas y no supervisadas. Entre las técnicas supervisadas más empleadas se encuentra el análisis discriminante cuadrático, que clasifica cada píxel de forma individual sin considerar su contexto espacial. Por otro lado, las Modas Condicionadas Iteradas, derivadas de modelos de Markov, constituyen un enfoque contextual que incorpora la información de los píxeles vecinos. Comparando los coeficientes de clasificación obtenidos por cada método, es posible evaluar cuál de ellos ofrece mejores resultados para representar la dinámica territorial de Santa Rosa.
Finalmente, los cambios ocurridos entre 2013 y 2023 pueden detectarse a través de dos enfoques principales: mediante la comparación directa de imágenes satelitales (diferencia de píxeles) o a partir de la comparación entre los mapas generados por los distintos clasificadores.