Sesión Estadística, Probabilidad y Ciencias de DatosACCM: Clusters Basados en Arquetipos y Profundidades
Lucas Fernández Piana
Universidad de San Andrés - Departamento de Matemática y Ciencias, Argentina - Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Comprender cómo las masas de viento transportan microorganismos hacia la Antártida es clave para estudiar procesos de dispersión biológica en regiones polares. Este trabajo aborda el problema de agrupar miles de retrotrayectorias atmosféricas, simuladas con el sistema HYSPLIT que llegan a la Península de Byers. Estas trayectorias modelan el transporte de microorganismos aeronavegantes, pero su comparación mediante el uso de distancias implica un alto costo computacional, particularmente la distancia de Fréchet. Nuestra propuesta para superar las limitaciones computacionales es un método de core cluster ACCM (Archetypes Core Clustering Method). El algoritmo combina una profundidad integrada adaptada para este tipo de trayectorias con representaciones arquetípicas con el fin de reducir drásticamente la cantidad de comparaciones requeridas.
Trabajo en conjunto con: Fernando Ornat, Universidad de San Andrés, Argentina y Marcela Svarc, Universidad de San Andrés y CONICET, Argentina.