Sesión Estadística, Probabilidad y Ciencias de DatosComparación de descomposiciones espectrales en series de locomoción
Giuliana Castigliony
CIEM, CONICET Universidad Nacional de Córdoba , Argentina - Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Este trabajo se centra en comparación de tres métodos de detección y extracción de la descomposición aditiva de ritmos en señales de locomoción de codornices, no estacionarias, con ruido y con características cercanas a la correlación de largo alcance. Dos de estos métodos se basan en descomposición de tiempo frecuencia usando la transformada wavelet continua, (CWT y SST), óptimos para el caso no estacionario, y el tercero es un método algebraico (SSA) definido para señales débilmente estacionarias que descompone en valores singulares la matriz de trayectorias trasladadas por un paso fijo. El análisis comparativo reveló un ritmo circadiano robusto detectado por los tres métodos con tres ventanas distintas de suavizado. Sin embargo, la detección de ciclos ultradianos fue menos consistente, mostrando algunas diferencias entre los métodos, relativo al problema de definición del modelo del ruido asociado.
Trabajo en conjunto con: Ana Georgina Flesia (Universidad Nacional de Córdoba, Argentina) y Jackelyn Kembro (Universidad Nacional de Córdoba, Argentina).