Charla virtual conjunta en el Coloquio del Depto. de Matemática – FCEN – UBA

Miércoles 6/5 a las 17:00

Tenemos el placer de anunciarles el comienzo de los Coloquios del
Departamento de Matemática (FCEN – UBA) del año 2020 en modalidad virtual, que intentaremos llevar a cabo quincenalmente los miércoles a las 17:00.

Inauguramos, entonces, los coloquios del año el próximo miércoles 6/5 a las 17:00 con una charla conjunta de Rodrigo Castro (DC/ICC), Guillermo Durán (DM/IC) y Roberto Etchenique (DQIAF/INQUIMAE), quienes hablarán sobre

Aplicación de modelos matemático-computacionales y de ciencias de datos a
problemas vinculados al Covid-19 (proyecto IC/ICC).

Para participar de la charla, tienen que inscribirse en
https://exactas-uba.zoom.us/meeting/register/tJwtde2prD0iHdNH1APhgCuR2CZy-hTnn6Y9
Volveremos a contactarnos para brindarles instrucciones para acceder.

Están todes cordialmente invitados.
Saludos,

Departamento de Matemática
FCEN – UBA

Seminario de Álgebra, Combinatoria y Teoría de Lie

Viernes 8 de mayo de 2020, 14:00 hs.

Zoom:  El link para participar será enviado por este mismo medio el viernes por la mañana.

Expositor: Gastón García (UNLP)

Título: Simetrías y determinantes cuánticos

Resumen: En muchas ocasiones la aparición de objetos matemáticos en física (teórica) es a partir de “simetrías” en ciertos espacios clásicos o “cuánticos”. Estas “simetrías” son encarnaciones de representaciones de objetos de origen geométrico y/o algebraico que actúan sobre una variedad diferencial (o algebraica) o un espacio de Hilbert (de dimensión finita). Una idea exitosa utilizada con frecuencia es construir un objeto universal a través de las simetrías de un espacio dado. Ejemplos clásicos de este proceso están dados por la relación entre grupos de Lie (algebraicos afines) y sus álgebras envolventes universales (o álgebras de coordenadas). En el caso de los grupos algebraicos afines simples, las álgebras de coordenadas se obtienen como cocientes de álgebras localizadas por la función determinante. Existe una larga tradición en la generalización de la noción de determinante para la construcción de álgebras universales que codifican la información de la simetría en sus representaciones.

En esta charla mostraremos cómo obtener familias de álgebras de funciones cuánticas a partir de simetrías (trenzas) en espacios vectoriales de dimensión finita, primero definiendo y luego localizando en determinantes cuánticos. De esta forma, obtenemos de forma explícita nuevas familias de álgebras de funciones que codifican la simetría de varios objetos asociados a espacios vectoriales “cuánticos”.

Esta charla está basada en un trabajo en conjunto con Marco Farinati. M. Farinati and G. A. García. Quantum function algebras from finite-dimensional Nichols algebras. J. Noncommutative Geometry, en prensa.
Web del Seminario: https://sites.google.com/view/semact-uns/

 

Instrucciones, reglas de convivencia, y aclaraciones de privacidad: https://sites.google.com/view/semact-uns/webinarios

Durante la charla se solicita que la audiencia mantenga la cámara y el micrófono apagados. Se advierte a todos que la charla será grabada. Se ruega ingresar a la sala virtual unos 10 minutos antes.

Seminario de Álgebra, Combinatoria y Teoría de Lie

Viernes 24 de abril de 2020, 14:00 hs.

Expositor: Rodrigo Iglesias(UNS) 
 

Título: Simetría y redes neuronales

 

Resumen: Las redes neuronales son un modelo computacional que ha tenido un gran impacto científico en la última década. Si bien no hay aún una teoría matemática que explique este éxito empírico de manera satisfactoria, hay indicios de que una comunión entre nociones que involucran simetría y la teoría de la información sería relevante. En esta charla hablaremos de dos aspectos donde la simetría tiene un rol importante.

Por un lado ha habido recientemente una generalización de las llamadas redes convolucionales al contexto de transformaciones -invariantes por la acción de un grupo- entre espacios homogéneos. Las redes convolucionales han tenido notables aplicaciones.

Por otro lado, tenemos que las redes neuronales usualmente resuelven problemas de predicción. Una forma de definir matemáticamente el problema de la predicción es vía la teoría de inducción de Solomonoff y complejidad de Kolmogorov de secuencias. Plantearemos el problema de extender estas nociones al caso de tipos de datos más generales (más allá de las secuencias) invariantes por grupos de simetrías.

Instrucciones, reglas de convivencia, y aclaraciones de privacidad: https://sites.google.com/view/semact-uns/webinarios
Durante la charla se solicita que la audiencia mantenga la cámara y el micrófono apagados. Se advierte a todos que la charla será grabada. Se ruega ingresar a la sala virtual unos 10 minutos antes.

 

Nuevos socios honorarios

Felicitamos a los nuevos Socios Honorarios de la UMA, Adrián Paenza y Cristián U. Sánchez. Fueron nombrados durante la pasada Asamblea Ordinaria.